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Machine Learning Básico

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Acerca de este curso

El curso es una introducción a los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, diseñado para personas interesadas en comprender cómo los algoritmos permiten que las máquinas aprendan y tomen decisiones basadas en datos.

A través de este curso, aprenderás los conceptos clave y las técnicas básicas que sustentan el machine learning, desde la preparación de datos hasta la implementación de modelos sencillos.

El curso cubre tanto la teoría como la aplicación práctica, proporcionando una base sólida para explorar temas más avanzados en inteligencia artificial y ciencia de datos.

¿Qué aprenderás?

  • En el curso aprenderás a trabajar con datos, explorando métodos para limpiar y preprocesar información antes de alimentar a los modelos de machine learning. Conocerás algoritmos básicos como regresión lineal, árboles de decisión y k-means, comprendiendo sus aplicaciones y limitaciones.
  • También aprenderás a evaluar el rendimiento de los modelos y a interpretar sus resultados, logrando una visión general de cómo los modelos predictivos pueden aplicarse en diversas situaciones.
  • Al finalizar, estarás listo para aplicar técnicas de machine learning en proyectos sencillos y comprenderás los principios para avanzar hacia técnicas más complejas.

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